第三阶段：高中义务劳动。
高中义务劳动以帮助家长做家务为主，以中等强度、中等难度的公共体力劳动为辅。
高一年级，每周义务劳动的时间不少于五个课时。其中三个小时为做家务时间，每周需上报有家长签字的家务劳动汇总表。三周至少安排一次学校组织的义务劳动课时。学校组织的义务劳动内容，包括郊区农场劳动、工厂车间劳动。
高二年级，每周义务劳动的时间不少于四个课时。其中三个小时为做家务时间，每周需上报有家长签字的家务劳动汇总表。四周至少安排一次学校组织的义务劳动课时。学校组织的义务劳动内容包括郊区农场劳动、工厂车间劳动。
高三年级，每周义务劳动的时间不少于三个课时。其中两个小时为做家务时间，每周需上报有家长签字的家务劳动汇总表。四周至少安排一次学校组织的义务劳动课时。学校组织的义务劳动内容包括郊区农场劳动、工厂车间劳动。
如果初中毕业，不再读高中，则需参加三年国家组织的沙漠改造、荒山改造计划义务劳动，年满十八岁，即可离开去社会找工作。如果自愿留在沙漠改造、荒山改造计划义务劳动队，可以开始获得积分报酬。
强制劳动分为两个阶段：
强制劳动第一阶段：18-21岁。
凡在此年龄阶段的待业青年，待业时间超过一年，无严重残疾，必须参加国家组织的有偿强制劳动。内容包括国家重要基础设施建设、国防建设、绿化工程、水利工程等。
凡在强制劳动期间怀孕的女性，或者得到了工作机会的，即可结束强制劳动。
强制劳动第二阶段：22-35岁。
凡此年龄阶段的待业青年，待业时间超过两年，无严重残疾，女性未婚，必须参加国家组织的有偿强制劳动。内容包括国家重要基础设施建设、国防建设、绿化工程、水利工程等。
凡在强制劳动期间怀孕、结婚的女性，或者得到了工作机会的，即可结束强制劳动。
姜岳升经过反复斟酌修改，最终形成了一份建议书，建议书的纲要如下：
一、背景
二、负面影响
三、以往政策回顾与分析
四、制度改进思路
五、制度纲要
六、有利因素
七、不利因素
八、制度改进的意义
九、制度实施成本
十、制度实施风险
十一、结束语
他把这份建议书直接发给了最高领袖。
两个月后，最高领袖回复：“姜岳升作为以德高望重的老同志，依然操心国家人类命运，值得赞扬。我已让秘书安排科学院组织一个专家研讨会，专门讨论您的建议。”
一个月以后，姜岳升收到了一个科学院发来的会议通知，讨论姜岳升同志建议的《关于加强义务劳动和强制劳动的制度建设的建议》的论文。
姜岳升来到燕京西山的会场，看到的都是搞社会科学研究的泰斗级人物，有一半认识，也有很多新面孔。
主持人在做了开场白之后，便让姜岳升做主题发言，把自己写的建议书的主要内容对大家宣讲一下。
在姜岳升讲完了之后，会议开始进入分组讨论。
“我觉得强制劳动安排起来非常有难度，”科学院的一位专家发言，“主要是现在大规模应用机器人，谁愿意组织人干活呀？机器人体力好、耐力好、不用吃饭、不用喝水，还听话。你就是改造沙漠，也没有人愿意雇人呀！”
“是呀，现在确实没有人愿意雇人，”西北大学的一位教授说，“特别是重新开放了机器人禁令之后，现在的机器人都特别好用，就连暖人心App和温暖人间App上面家政服务的流量都明显减少了。”
“从商业的角度看，确实是这样，没有人愿意雇人，但是我们现在面临的问题不是商业问题，而是人类退化的问题，现在大量的年轻人在家里整天不出门，很颓废、很消极，我觉得姜总这个建议是想解决这个问题，是想通过国家用法律的手段，强制年轻人参加劳动。宁可国家赔钱，也要这么干。”浙大哲学系的一位教授说。
“对，我同意孙教授的意见，这是一个人类发展的长期的问题，不是商业问题，强制劳动的效率肯定很低，肯定不如使用机器人，但是这个问题就出在大规模运用机器人的身上，所以，不能考虑成本，要重点考虑社会效益。”
大家争论了一周，最后以科学院的名义，形成了一个报告，提交给群大，申请立法。
报告中还建议，国家成立一个新部委，专门负责管理义务劳动和强制劳动，资金由财政部拨款。
……
最近，创新者感到了一些生存压力。
它感觉它与银度联合参与火星开发，似乎没有建立竞争优势。
现在在火星上，贝尔莱德集团势头很猛，有吞并整个火星的气势。而环赤道铁路公司的实力也不容小觑，因为这家公司的背后是阿超和姜岳升家族的合作，手里一直掌握着最先进的技术，同时也占据着火星上最好的资源。
而它和银度的合作却一直很平庸。
于是，创新者决定，启动一个新的计划，再多赚一些钱，好用于新技术的开发。
它给它的新计划起名叫：“知识版图”
版图的含义其实是知识轮廓。
在版图App的个人主页的中间是一个雷达图，又叫蜘蛛网图，用于形成一个人的知识轮廓。
用户点击进入雷达图之后，则可以通过放大雷达图，查看雷达图的更多细节。
雷达图是根据知识树来设计的，用户在哪方面知识丰富，在雷达图上就会表现出突出。如果在哪些方面比较匮乏，则会出现凹陷。
确定一个人的知识雷达图，并不是一蹴而就的，需要与App进行合作交互，才能相对准确地画出一个人的知识雷达图。
一方面是用户把App当做大模型，不停地向App提出问题。另一方面，App也会经常给用户出题，系统根据用户提出的问题和回答的问题，逐步建立起一个人的知识雷达图。